根据 OpenAI 最新发布的企业 AI 使用报告《Enterprise Signal》，今年 6 月，AI 使用量排名前 10% 的“前沿企业”，其活跃用户人均输出 Token 数量已达到普通企业的 8.3 倍。而在今年 1 月，这一差距仅为 2.6 倍。OpenAI 将活跃用户人均输出 Token 作为衡量企业 AI 使用深度的核心指标。每个月，在企业客户中该指标排名前 10% 的被称为前沿企业，而位于 45 至 55 百分位之间的则被归为普通企业。
值得注意的是，这种差距并非集中在某个特定行业或企业规模，而是在多个行业和不同规模的企业中普遍存在。
企业 AI 使用的重心也在发生明显迁移，从问答式的辅助工具转向能够真正执行任务的智能体阶段。今年 6 月，在企业客户的 ChatGPT 和 Codex 整体输出 Token 中，Codex 所占比例已达 64%。OpenAI 分析认为，智能体在执行多步骤任务时会生成更多成果，这一数字直观反映了企业 AI 使用方式的转变。
前沿企业在 AI 应用中显著领先于普通企业
前沿企业在将 AI 接入真实业务环境方面也更为积极。每周活跃用户中使用插件（Plugin）的比例，前沿企业达到 21%，是普通企业 9% 的两倍以上；技能（Skill）使用率方面，前沿企业为 19%，而普通企业仅有 3%。插件和技能的作用是让 AI 智能体能够调用企业内部数据和业务工具，从而完成重复性工作。举例来说，将企业销售指引和客户关系管理系统连接到销售智能体上，它就能基于现有客户信息和历史提案，生成针对不同客户的定制化回复。
AI 智能体的应用范围也在从软件开发向各类知识型工作快速扩散。自今年 2 月以来，企业版 Codex 的周活跃用户数量在法务领域增长了 108 倍，销售和招聘领域分别增长 41 倍，营销领域增长 26 倍，而工程领域增长 5 倍。这一对比清晰说明，AI 智能体的价值正在被越来越多的非技术岗位所认可。
实际应用案例也已出现。维珍大西洋航空的工程团队过去需要两周才能完成的遗留代码重构工作，如今借助 Codex 在 30 分钟内即可处理完毕。其产品团队则将原本需要外包的竞争对手调研，通过 ChatGPT Work 在数小时内完成，并将成果用于公司五年期数字战略的制定。
不同职级员工在 AI 使用水平上也存在差异。调查显示，在引入 AI 六个月后，处于职业初期的员工每周向 AI 发送的消息数量，比高管层多出 13 条。这一结果与以往问卷调查中“管理层 AI 使用率更高”的印象相反，实际使用数据表明，年轻员工的 AI 使用活跃度反而更高。
OpenAI 强调，想要缩小企业间的 AI 使用差距，仅仅让所有企业都能访问同一款 AI 模型并不足够。公司方面表示，需要在员工培训、可共享的工作流程、数据基础设施与治理等方面加大投入，并将个人的成功使用经验转化为组织层面可以反复运用的工作体系，才能让 AI 的价值真正在企业内部普及开来。