Sumsub 近日公布的《Sumsub 亚太地区数字信任现状：AI 治理基准报告》显示，94% 的香港企业已经应用或正在试行多步骤的 AI 系统。然而，仅有 36% 的企业能够提供可靠且不可篡改的记录，以解释 AI 的决策过程，显示出企业在 AI 治理方面仍面临重大挑战。
AI 应用的现状与挑战
报告指出，随着 AI 代理的能力持续提升，企业在缺乏人类直接监督的情况下加快了 AI 决策的应用。然而，这也导致了决策过程的可追溯性不足，增加了合规、运营及客户信任方面的风险。研究中提到的“问责不对称问题”反映了企业在 AI 决策中承担责任的能力不足，无法向监管机构或客户清楚解释 AI 如何做出决策。
报告的主要发现
根据调查，香港企业在 AI 治理方面的表现与亚太地区的其他国家相比，存在一些显著的特点：
- AI 应用范围扩大：95% 的香港企业表示过去一年曾扩大 AI 应用规模或提升其自主程度，略高于亚太地区的平均水平（92%）。
- 共同问责模式：40% 的香港企业表示 AI 行为的责任由多个业务部门共同承担，高于亚太区的平均水平（27%）。
- 高风险工作流程的审慎应用：89% 的香港企业愿意将低风险的工作交由 AI 处理，但在涉及财务决策时仍较为谨慎。
- 治理成熟度有待提升：香港企业的整体 AI 治理评分为 66.7 分，略低于亚太区的平均分数（67.1）。
Sumsub 亚太区副总裁 Penny Chai 表示，香港企业在推动 AI 应用的策略上并不缺乏方向，但在扩展应用时仍需谨慎考虑决策的追溯机制，以降低潜在的运营风险。
未来展望与建议
随着企业对 AI 应用的依赖增加，建立稳健的追溯及安全框架成为企业在高风险决策中安全使用 AI 的先决条件。报告建议，企业应推动结构转型，应用统一的信任基础架构，确保每项自动化行为均可追溯至获授权的 AI 代理及负责监督的相关人员。
如欲了解更多详情及下载《Sumsub 亚太地区数字信任现状：AI 治理基准报告》，请访问 Sumsub 官方网站。