DeepSeek 旗下的 deepseek-v4-pro 模型版本已更新为 DeepSeek-V4-Pro-0813。根据目前公布的信息，此次更新并未伴随价格调整。尽管 DeepSeek 之前曾发布公告表示计划近期整体上调 API 服务定价，但当前各档位价格仍与此前保持一致。
DeepSeek-V4-Pro-0813 更新带来的核心规格提升
在核心规格方面，deepseek-v4-pro 支持 1M 上下文长度，最大输出长度达到 384K Token，同时支持非思考模式和思考模式，其中思考模式预设为开启。对于长代码库处理、大规模文档分析以及需要连续执行大量步骤的 Agent 任务来说，1M 上下文窗口和 384K 最大输出意味着单次调用能够容纳和生成的内容规模相当可观，减少了多轮拆分和拼接的开销。
在配套能力方面，deepseek-v4-pro 基本覆盖了目前主流的 Agent 开发需求。该模型支持 JSON Output、Tool Calls、Responses API 和 Anthropic API，同时支持处于 Beta 阶段的对话前缀续写与 FIM 补全功能，其中 FIM 补全仅限在非思考模式下使用。
在 API 接入方式上，deepseek-v4-pro 同时兼容 OpenAI 和 Anthropic 两套格式，开发者可以根据自身技术栈灵活选择接入路径。价格方面，deepseek-v4-pro 当前每百万 Token 的计费标准分别为：缓存命中输入为 0.025 元，缓存未命中输入为 3 元，输出为 6 元。
DeepSeek 的 Pro 版本在价格和性能上的比较
作为对比，同系列的 deepseek-v4-flash 每百万 Token 价格分别为缓存命中输入 0.02 元、缓存未命中输入 1 元、输出 2 元。也就是说，在缓存未命中输入和输出这两个主要计费项目上，Pro 版本的价格均为 Flash 版本的 3 倍。虽然 Pro 的绝对价格高于 Flash，但考虑到其更大的上下文窗口和输出能力，单位 Token 的性价比依然具备竞争力。
两个版本在并发限制上也有所区分。deepseek-v4-flash 的并发限制为 2500，deepseek-v4-pro 则为 500。从这一配置差异来看，Flash 更明显地面向高频、大规模的调用场景，适合需要快速响应和大量并行请求的应用；而 Pro 则将资源进一步集中到规格更高的任务上，优先保障单次调用的深度和复杂度。