Anthropic 官方宣布开放 Model Hardware Standard (MHS) 的研究预览，这是一个共享规范，旨在让人工智能代理安全地操作物理设备，首批将提供给科学研究实验室和先进制造商。MHS 使人工智能代理能够同时操作多个实验室和制造仪器，例如显微镜、液体处理器和机械手臂，并执行从常规药物发现实验到量子计算机的激光校准等复杂任务。
MHS 减少硬件整合时间
MHS 的开发始于 Anthropic 与 HHMI Janelia Research Campus 的合作。通常，实验室或制造设施需要数周甚至数月的时间来设置和整合硬件。大多数设备之间无法互相通信，专家需要构建定制的整合方案。MHS 将这一整合工作缩短至几小时或几分钟。MHS 通过将人工智能融入这些工具，帮助研究人员和工程师更轻松地协调自动化的全天候实验和工作流程，代理能够推理每一步实验，实时更新参数，并在某些情况下，无需干预即可从硬件错误中恢复。
「MHS 减少了整合工作的时间，并使研究人员能够更有效地进行实验。」
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标准化驱动程序解决设备通信挑战
MHS 通过引入标准化驱动程序来解决设备通信的挑战：这是一种将计算机的操作系统与硬件设备之间进行翻译的软件。MHS 驱动程序使用一组简单的原语，例如「读取」（例如，「获取温度」）或「写入」（例如，「设置温度」），使任何硬件设备都能理解并执行。此外，MHS 驱动程序还能帮助人工智能代理理解如何使用未曾见过的设备，提供关于机器特性的资讯，这些资讯可能无法仅从代码中辨识出来。
「MHS 驱动程序使每个设备在标准格式中可被发现，从而使设备和代理能够跨网络进行通信。」
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MHS 的早期应用案例
目前，MHS 仍在初步阶段，但已经显示出其对研究人员、工程师及其他从业者在加速发现和实验过程中的潜在价值。Anthropic 与生物技术、机器人、量子计算等领域的少数实验室和硬件制造商共享了 MHS。在这些早期项目中，MHS 减少了设备整合所需的时间，使在各种实验环境中能够更快迭代，并协助实时机器操作和故障检测。
「我们希望这个标准能够帮助加速任何使用可编程接口设备的领域中的发现和实验。」
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资料来源：Anthropic 官方公告