Arm推出第二代移动终端计算子系统，整合全新GPU与CPU提升性能

Arm 今天正式推出第二代移动终端计算子系统（CSS for Mobile 2），以人工智能原生计算平台的定位，整合全新 Arm Mali G2-Ultra NX GPU、搭载 SME2 的 Arm C2 CPU 集群、增强型系统 IP 与开发者就绪的软件生态，为下一代智能手机带来更紧密的 AI 与图形协同。这颗 GPU 是首款内置专用神经网络加速器的 Mali 类型，在执行神经网络与图形工作负载时能提供更高的能效与更低延迟，让游戏与视觉效果在移动设备上更具沉浸感，并为 AI 驱动的图形重建、增强与生成创造空间。

Arm 表示，CSS for Mobile 2 的 CPU 集群 C2-Ultra 与 C2-Pro 两大核心族群，在单线程与整体性能上分别带来显著提升。C2-Ultra 相较于上一代 C1-Ultra，单线程性能提升高达 15%，整体 AI 性能提升可达 1.7 倍；同时在相同性能下，功耗降低可达 38%。双 SME2 单元的布局，使得最新小语言模型在端点的执行速度提升高达 70%，让 AI 工作负载能够在 CPU 端直接得到快速响应与低延迟处理。

此外，SME2 的广泛采用已在多款旗舰 Android 与 iOS 手机现身，支付宝、Google AI Edge Gallery、OPPO 与 vivo 等生态伙伴也在推动基于 Arm 神经网络技术的整合。随着 Arm 神经图形与图形引擎的深度结合，移动端的 AI 原生图形技术正逐步实现，来自游戏引擎与内容平台的支持正在扩展，让开发者能更容易在现有工具链上部署新能力。

Arm CSS for Mobile 2 的技术脉络与生态系统连接

Arm 的新一代计算平台不仅聚焦在单机硬件提升，还强化了软件与开发者生态，通过 Arm Neural Graphics Development Kit、KleidiAI 与 AI Portal 等工具，提供统一的开发界面，让开发者能以更熟悉的框架构构新功能。这种策略旨在降低新硬件价值的门槛，使 AI 原生图形技术能更快落地到商用游戏与应用之中，并以协同方式提升性能与视觉质量。Arm 与多家游戏开发商与引擎供应商的合作案例，显示了通用开发流程与端侧优化的整合，让设计师和开发者能更“开箱即用”地使用先进功能。

在实际应用层面，Mali G2-Ultra NX 的神经网络加速机制与 RTUv3 光线追踪单元的结合，为移动游戏与高保真视觉效果开启新通道。据测，该 GPU 在神经网络任务下的每瓦性能可提升多达 4 倍，这对于长时运行的推理与复杂特效尤为重要。同时，现有的图形内容仍可受惠于 14% 的性能增幅，显示新与旧技术的平滑过渡与兼容性。这些改进预计将吸引更多开发者在中国与全球市场采用 Arm 的新平台，推动智能手持设备的体验升级。

另一方面，开发者工具与开放接口的整合，是新平台落地不可或缺的一环。Arm 通过单一入口的 AI Portal，提供模型、代码与工具的发现与评估；同时，Arm 的软件生态圈也在与本地企业与大型开发商的合作中持续成长。这意味着无论是叙述型游戏、代理语音交互，抑或高效的神经图形工作流程，开发者都能在同一平台上建立更完整的工作流，降低跨系统移植的难度与成本。

总括来讲，CSS for Mobile 2 将 AI 原生与图形原生的能力整合在同一架构中，形成更高的端到端效率与更灵活的生态支持。对于手机厂商与芯片合作伙伴而言，这代表能更快开发出区隔化产品；对于开发者而言，能以统一平台进行大规模部署与优化；对于最终用户而言，则能享受更敏捷、个性化且沉浸的移动体验。

规格摘要如下，显示了核心元件与整体协同方式，方便业界快速理解 CSS for Mobile 2 的定位与价值。

项目 与规格

GPU Arm Mali G2-Ultra NX

CPU 集群 Arm C2 CPU 集群

神经网络加速器 专用神经网络加速器

开放接口与软件生态 Arm Neural Graphics Development Kit、AI Portal、KleidiAI 等

设备群体预计落地时间与实际设备名单尚待芯片与设备合作伙伴公布，市场观察指向全球多家高端智能手机在 2026 年底前逐步导入。

若关注技术细节与最新进展，Arm 官网与相关技术文章提供深入解释，亦可参考 Arm 的全球合作案例以理解生态系统的发展方向。Arm 官方域名为 arm.com。