研究机构指出 Google AI 模式下商品价格较传统搜索平均高出 21.6%

研究机构 Product Rise 近日公布一项对比测试结果，指出 Google AI 模式下展示的同款商品价格，较传统 Google 搜索平均高出 21.6%。这一发现引发外界对 AI 购物功能是否真正为用户节省价格成本的质疑。

研究团队在美国和英国同步运行相同的购物搜索请求，分别通过 AI 模式与传统搜索两种入口进行对照。结果显示，21.6% 的价差仅仅是表面数字。若将两侧全部商品纳入统计，而非仅比对重叠款式，AI 模式下的典型价格水平高出约 49%，中位价格分别为 US$149 (约 HK$1,162) 与 US$100 (约 HK$780)。在追踪的商品中，有 38% 的款型两侧价格并不一致，而在这些不一致的商品里，约三分之二的情况下 AI 模式报价更高。

两套系统展示结果重合度极低 AI 模式主动挑选不同商品

更值得关注的是两套系统展示结果的重合度。数据显示，传统搜索结果中仅有 1.28% 的商品同时出现在 AI 模式同一查询下，意味着绝大多数情况下用户看到的是完全不同的商品清单。主要销售方也有近一半存在差异，这表明 AI 模式并非对既有搜索结果重新排序，而是在主动挑选不同的商品与商家。

针对这一研究结论，Google 方面作出回应，称尚未核实该研究的准确性，并强调 AI 模式、普通搜索与标准结果页的购物信息均来自同一套底层购物图谱数据。Google 表示：“购物者可以轻松点击商品详情，跨零售商价格比较并选择最合适的选项。”这一表态虽在技术上成立，却将价格比较的责任重新交还给用户。AI 模式的核心卖点本就是替用户省去逐一比对的繁琐，若最终仍需用户自行点开每条链接核实价格，其“更聪明购物方式”的宣传逻辑便受到挑战。

许多用户可能默认为 AI 模式首屏呈现的价格已是最优选择，研究数据则提示这种信任存在偏差风险。