SK生物制药部署128颗NVIDIA B200建AI集群进军生物医疗研发

SK生物制药日前宣布，公司已完成大规模自有AI计算基础设施的部署，共采用128颗NVIDIA Blackwell架构B200 AI加速器。按FP8精度计算，整体算力达到576 petaflops，相当于0.58 exaflops。在高性能GPU资源供应紧张的背景下，SK生物制药率先依照其AI转型增长策略锁定所需算力，以此巩固长期竞争优势。

生物医疗模型与业务优化成为算力核心应用

基于新建置的基础设施，SK生物制药将正式启动生物医疗领域基础模型及业务优化模型的开发工作。据介绍，相关AI算力将重点投入“转化研究AI转型”项目。转化研究是连接非临床阶段动物实验结果与人体临床结果的核心环节，公司计划将自研基础模型应用于实际研究项目，推动疾病、靶点和化合物研究的全面提速，最大限度挖掘临床前及早期临床资产的价值。

在研发之外，SK生物制药同样致力于推进全业务流程的效率提升。公司正在建立一套覆盖全公司的大型语言模型，以加快决策速度、缩短实验分析与模型再训练的研究周期，目标是从候选化合物发现到最终决策支持的整条新药开发价值链实现生产力跃升。

自有基础设施兼顾数据安全与合规要求

自建基础设施在安全与合规层面亦具有重要意义。由于敏感的生物数据可在自有可控环境中管理，安全等级得以提升，同时亦能更好地应对未来日趋严格的合规要求。此外，SK生物制药还计划将这套基础设施向企业、高校及科研机构开放，支持联合研发，将AI研究平台的价值延伸至产学研协作层面。

谈及这项布局的策略意义，SK生物制药行政总裁李东勋强调：“大规模自有 AI基础设施是决定新药开发未来竞争力的核心基石。通过达到全球水准的B200基础设施，我们将大幅提升研发的速度与效率。”他亦透露，公司的规划不止于强化内部能力，将评估该AI基础设施及相关技术的商业化潜力，长期而言，将探索包括AI研究服务在内的多种商业模式，以充分释放算力资产的价值。