麦肯锡于 2026 年 8 月发布的《AI 现状 2026：迈向投资回报之路》调查报告，揭示一个值得深思的现象：个人层面感受到的效率提升，与企业实际的财务回报之间，存在明显断层。这份调查覆盖全球 97 个国家、共 1,719 名受访者。
数据显示，使用 AI 的受访者中，80% 表示自身生产效率有所提升，50% 表示 AI 协助其作出更好的决策。然而，认为 AI 对组织营业利润有实质贡献的受访者比例仅为 37%，与一年前的调查结果基本持平。
高管与一线员工对 AI 体验出现明显落差
报告指出，高管与一线员工在 AI 使用体验上的落差同样显著。在使用 AI 过程中曾经历工作压力增大或焦虑等负面体验的受访者中，中层管理者和一线员工的比例为 47%，而高管及高层管理者的比例仅为 31%，两者相差 16 个百分点，反映出 AI 工具在不同层级员工之间所带来的体验差异。
在负面体验的具体层面，中层管理者及一线员工承担较大压力。报告认为，这与日常工作流程受 AI 介入的程度较高，而决策权及资源调配权相对有限有关。高层管理者则由于主导 AI 策略部署，能够从中获取更多主导感及回报感，因此负面体验比例较低。
大企业与中小企业 AI 应用深度持续分化
在 AI 应用深度层面，大企业与中小企业之间的分化趋势值得关注。在年营收 10 亿美元以上的企业中，已将 AI 智能体推进至规模化应用阶段的比例由 27% 上升至 40%；而中小企业的此一比例仅为 22%，几乎没有变化，显示资源规模仍是推进 AI 规模化的关键变量。
不过，AI 投入仍在持续扩大。60% 的受访者表示明年将增加 AI 投资，28% 透露 AI 支出已超过公司整体 ICT 预算的 10%。与此同时，20% 的企业承认曾因 AI 运营成本——尤其是 Token 费用——过高而主动限制使用，反映出成本压力已成为部分企业扩展 AI 应用的实质障碍。