Samsung 宣布全球首次开发出针对移动端等端侧 AI 设备的下一代内存 LPDDR-PIM，将运算功能整合至移动内存之中，声称能够有效提升 AI 处理速度并同时降低功耗。Samsung 相关负责人近日于美国斯坦福大学举行的半导体学术会议 Hot Chips 2026 上，公开 LPDDR5X-PIM 的结构、规格及验证结果。该产品本月初在 FMS 2026 内存会议上取得下一代内存奖项，这次则是首次对外披露详细规格。
PIM 技术通过在内存内嵌入运算单元，使部分运算能够直接在内存内部完成。在传统架构下，内存所储存的数据须先传送至中央处理器或图形处理器进行运算，再将结果传回内存。采用 PIM 之后，相对简单的运算可在内存内部处理，减少 AI 运作中主要瓶颈之一的数据搬运，兼顾速度与功耗表现。
LPDDR5X-PIM 处理速度较普通版本快 2.3 倍
Samsung 以参数规模达 80 亿的 Meta 开源 AI 模型 Llama 3.1 为测试对象，结果显示 LPDDR5X-PIM 的处理时间为 5.4 秒，较普通 LPDDR5X 的 12.3 秒快约 2.3 倍。每秒令牌处理量达到 81.3 TPS，为现有产品 27 TPS 的 3 倍。这组数据表明，内存内运算技术在实际 AI 推理场景中具备明显的性能优势。
事实上，Samsung 早在 2021 年已公开将 PIM 应用于高频宽内存的 HBM-PIM 技术，并完成开发验证。这次则选择将 PIM 应用于智能手机等移动设备广泛使用的低功耗 LPDDR 内存。公司方面判断，随着 AI 模型日益小型化及高效化，并非所有 AI 设备都需要 HBM。
端侧 AI 趋势扩大带动 LPDDR-PIM 应用前景
相关负责人表示，AI 支持的标准化内存方案虽然以 HBM 为主，但随着近期大型语言模型朝向小型化、高效化发展，HBM 未必始终是最佳选择，因此开发兼具高频宽与低功耗的 LP-PIM。随着生成式 AI 直接在智能手机或个人电脑等设备上运行的端侧 AI 趋势扩大，LPDDR-PIM 的应用前景亦同步增长，原因是电力及空间受限的移动设备既要提升 AI 运算性能，同时需要降低功耗。
在兼容性方面，该产品采用与通用 LPDDR 相同的阵列设计，无需大幅改动系统即可使用。Samsung 目前正提供软件开发工具包及模拟器等资源，推动相关生态建设。继 LPDDR5X-PIM 之后，Samsung 已启动 LPDDR6-PIM 的标准化工作。以 HBM 为中心的 AI 内存竞争正向智能手机及 PC 等端侧领域扩展，内存正由数据存储装置朝向直接参与运算的方向演进。
| 项目 | 规格 |
|---|---|
| 产品名称 | LPDDR5X-PIM |
| 技术类型 | LPDDR 内存内运算（PIM） |
| Llama 3.1 处理时间 | 5.4 秒 |
| 普通 LPDDR5X 处理时间 | 12.3 秒 |
| 速度提升 | 约 2.3 倍 |
| LPDDR5X-PIM 吞吐量 | 81.3 TPS |
| 普通 LPDDR5X 吞吐量 | 27 TPS |
| 测试模型 | Meta Llama 3.1（80 亿参数） |
| 下一阶段 | LPDDR6-PIM 标准化 |
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