AMD 为通义千问 Qwen3-8B 27B 提供 Day 0 支持 开发者可在 PC 和工作站本地运行

AMD 宣布为阿里巴巴旗下通义千问最新模型 Qwen3-8B 27B 提供 Day 0 支持，开发者自模型发布首日起，即可于搭载 AMD 处理器的个人电脑及工作站上本地运行此款稠密模型。Qwen3-8B 27B 属于千问家族新一代模型，其参数规模对本地人工智能开发工作极为合适。

Qwen3-8B 27B 部署路径与硬件需求

开发者可通过 llama.cpp 等开源框架，将 Qwen3-8B 27B 直接部署至搭载 AMD Ryzen AI Max+ 处理器或单张 AMD Radeon AI PRO R9700 32GB 显示卡的系统之上。该模型亦可在配备可变图像内存或视频内存大于 24GB 的受支持 AMD 硬件上运行，使开发者能够在同一台设备完成应用的构建、测试与运行，整个过程于模型发布 Day 0 即可实现。

AMD 锐龙系列处理器与 Radeon 显示卡皆为其针对本地人工智能运算所推出的硬件产品线，涵盖高阶移动处理器至专业工作站显卡等多个层级。Qwen3-8B 27B 对内存容量与算力要求较高，因此具备充足本地算力的硬件在部署过程中扮演关键角色。

本地运行性能与早期测试数据

早期测试数据显示，Qwen3-8B 27B 在 AMD 硬件上具备优异的本地运行表现。在搭载 AMD Ryzen AI Max+ 395 处理器的系统上，生成速度最高可达每秒 24.5 token；于单张 AMD Radeon AI PRO R9700 显示卡上，生成速度最高可达每秒 51.8 token。作为一款具备 27B 参数规模的稠密模型，Qwen3-8B 27B 对硬件资源的需求明显高于较小规模的开源模型。

通义千问模型由阿里巴巴旗下团队开发，属于中国人工智能领域的重要开源模型系列。AMD 通过提供 Day 0 支持，使开发者能够在个人电脑层面即时体验新一代模型的本地运行效果，并进一步降低本地人工智能开发的门槛。

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