Samsung Foundry 为 Nvidia 代工生产 Groq 3 LPX 芯片的计划已进入全面量产阶段，为 Samsung 带来显著的业绩与市场信心提振。Nvidia 采用 Samsung 4nm 制程生产的 Groq 3 LPX 芯片，隶属于语言处理单元（LPU）架构，专门用于 AI 推理工作负载，与负责平行计算与模型训练的传统 GPU 形成互补。
随着 AI 模型由训练阶段进入响应生成阶段，传统 GPU 在内存存取与缓存延迟方面容易出现瓶颈。LPU 架构正是针对此类瓶颈而设计，旨在加速低延迟的 token 生成。Groq 由前 Google 工程师于 2016 年创立，主导者 Jonathan Ross 同时也是 Google 知名张量处理单元（TPU）的发明人之一。Nvidia 于 2025 年 12 月斥资 US$200 亿 (约 HK$1,560 亿) 向 Groq 取得非独家知识产权授权，并吸纳大部分核心工程人才。
Groq 3 LPX 平台速度为同类方案四倍
Nvidia 将采用 Samsung 4nm 制程的 Groq LP30 芯片整合至最新的 Vera Rubin 平台，现已进入全规模量产。该芯片负责驱动 AI 代理（agent）系统，并提升响应速度。每组机柜规模（rack-scale）的 Vera Rubin 配置采用 256 颗 LPU，芯片于 Samsung 位于韩国平泽的厂区制造。
根据 Artificial Analysis 近期基准测试，采用开源 Gemma 4 31B 模型与 10 万 token 上下文长度的条件下，Groq 3 LPX 平台达到 3,400 输出 token／秒，速度为同类方案的 4 倍，特别适用于长上下文代理工作负载。AI 云端服务商 Nebius 已成为首批采用 Groq 3 LPX 平台的客户，借此提升 token 生成速度。
另一方面，CoreWeave 已将 Spectrum-X Multiplane 技术投入生产环境，用于连接 Vera Rubin 机柜；Elon Musk 旗下的 SpaceXAI 亦将大规模采用 Nvidia Vera CPU，部署于其数据中心及卫星系统内的代理 AI 架构。
Samsung Foundry 客户群扩张 有望于 2027 年恢复全年盈利
过去一年，曾录得巨额亏损的 Samsung Foundry 先后迎来多个新客户。其中最具标志性的交易，是 Samsung 以 2nm 制程为 Tesla 生产 AI6 芯片的 US$165 亿 (约 HK$1,287 亿) 合约，其后亦接下 Tesla AI5 芯片的追加生产订单。市场亦传出 Samsung 正与 Anthropic、比亚迪（BYD）、字节跳动（TikTok）、Meta 及 Neuralink 等公司洽谈 AI 芯片代工事宜。
业界报告指出，Samsung Foundry 有望于 2027 年重新录得全年盈利。这家韩国晶圆代工厂商似乎已收复失地，为日后挑战主要竞争对手台积电（TSMC）奠定基础。
| 项目 | 规格 |
|---|---|
| 芯片名称 | Groq 3 LPX |
| 制程节点 | Samsung 4nm |
| 架构类型 | 语言处理单元（LPU） |
| 主要用途 | AI 推理、加速 token 生成 |
| 每机柜 LPU 数量 | 256 颗 |
| 生产地点 | Samsung 平泽厂区（韩国） |
| 整合平台 | Nvidia Vera Rubin |
| 测试模型 | Gemma 4 31B（10 万 token 上下文） |
| 基准输出速度 | 3,400 token／秒 |
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