斯坦福大学人工智能研究所 AI 指数项目总负责人沙·萨贾迪耶近日接受采访时表示，韩国若想实现跻身全球 AI 三强的目标，不应与美国和中国在超大规模通用模型领域直接竞争，而应重点发展产业专用模型。
沙·萨贾迪耶指出，韩国在人均 AI 专利数量、人才培养、半导体、机器人工程和硬件领域具备明显竞争力，已满足 AI 生态系统领先集团所需条件。但其同时表示，韩国尚未将这些优势转化为世界顶级模型竞争力，韩语专用模型虽接连推出，但尚未进入全球基准测试最上游。
韩国需要专注于产业专用模型的发展
沙·萨贾迪耶认为韩国需要跨越的最大障碍是规模。美国和中国凭借庞大内需市场和巨额投资主导超大规模通用模型竞争，韩国难以沿相同路径应对。他建议韩国结合软件与半导体、硬件优势，开发在制造、科学、公共服务等特定行业表现出色的专用模型。
对于韩国政府推进的国家 AI 基础模型项目、全民 AI 和网络安全专用 AI 模型项目，沙·萨贾迪耶给予积极评价。他强调，主权 AI 概念比单纯拥有本国基础模型更为宽泛，应涵盖基础设施、数据、模型、应用和人才等要素，韩国已具备相当部分实现条件，下一步需将国内 AI 模型与基础设施、数据、服务和人才连接为完整生态系统。
针对模型评估问题，沙·萨贾迪耶指出现有基准测试存在局限，包括训练数据不公开影响评估可信度，以及基准测试快速失去区分度等问题。他建议在评估指标中增加预测性评估，即在模型投入实际场景前预判其性能与风险，同时平衡评估透明度与防止企业针对测试题目进行优化的风险。
沙·萨贾迪耶还透露，AI 指数计划强化物理 AI、世界模型、AI 教育素养及经济就业效应等指标。他表示，物理 AI 领域需要衡量机器人在真实环境中执行任务的能力，并考察事故责任归属和监管体系，同时考虑将硬件和机器人教育水平纳入评估范围。此外，普通公民有效且负责任使用 AI 的能力也应成为新的评估对象。